Όπως γνωρίζει όποιος έχει πραγματοποιήσει μια ηλεκτρονική αγορά ρούχων, το χρώμα που λαμβάνετε με το ταχυδρομείο δεν είναι πάντα το ίδιο με το χρώμα που βλέπετε στην οθόνη σας. Οι εμφανίσεις των εικόνων μπορεί να διαφέρουν πολύ ανάλογα με τη συσκευή και τις ρυθμίσεις της.

Όταν πρόκειται για απομακρυσμένα διαγνωστικά, πολλά από τα οποία βασίζονται όλο και περισσότερο σε smartphones, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε εάν ένα συγκεκριμένο μοντέλο τηλεφώνου (δηλαδή τα χαρακτηριστικά του αισθητήρα κάμερας) ή διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες (π.χ. φως περιβάλλοντος) θα επηρεάσουν το αποτέλεσμα. Αυτό συμβαίνει με τις παραδοσιακές μεθόδους ανίχνευσης καταρράκτη που βασίζονται σε smartphones, όπως η ανάλυση χαρακτηριστικών υφής, η εξαγωγή χαρακτηριστικών χρωμάτων RGB, η μέθοδος κόκκινου αντανακλαστικού και η μέθοδος Gray Level Co-currence Matrix, εξήγησαν πρόσφατα ερευνητές σε μια εργασία.

Η μελέτη τους ανέφερε μια νέα τεχνική ανάλυσης εικόνας ματιών με βάση τη φωτεινότητα, η οποία όπως υποστηρίχθηκε, «χρησιμοποίησε διαφορετικούς αισθητήρες κάμερας smartphones και χρωματικές παραλλαγές, ενώ λειτουργεί ανεξάρτητα από τα χρωματικά χαρακτηριστικά των αισθητήρων και τις αλλαγές στις αποστάσεις και τη γωνία της κάμερας».

Smartphone Cataract Detection Model Reduces Variability (reviewofoptometry.com)