H Eyetelligence Workstation, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε στη Μελβούρνη για την ανίχνευση σημείων γλαυκώματος, χρησιμοποιείται τώρα από 50 πρακτικές οπτομετρίας της Αυστραλίας.
Με ακρίβεια άνω του 95%, το φθηνό λογισμικό αναλύει ψηφιακές εικόνες βυθού και επισημαίνει, επίσης, πρώιμα σημάδια διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας (DR), εκφυλισμό ωχράς κηλίδoς που σχετίζεται με την ηλικία και σοβαρό καταρράκτη.
Μοντέλα AI όπως αυτό βελτιώνουν την ακρίβειά τους με αυξανόμενη είσοδο εξετάσεων. Η Eyetelligence ανέφερε ότι η επανεκτίμηση της βάσης δεδομένων με 200.000 εικόνες επανεκπαίδευσε το Workstation, μειώνοντας τα ψευδώς θετικά κατά 50%.
Η πλατφόρμα έχει λάβει άλλες ενημερώσεις από την κυκλοφορία της το 2020, συμπεριλαμβανομένης της συμβατότητας με οποιαδήποτε κάμερα αμφιβληστροειδούς και σύστημα τριών σταδίων που βαθμολογεί το επίπεδο κινδύνου του ασθενούς, δήλωσε η εταιρεία.
Χάρη στη χρηματοδότηση περίπου 5 εκατομμυρίων δολαρίων από το Future Fund Ιατρικής Έρευνας, η Eyetelligence συνεργάστηκε πρόσφατα με το Center for Eye Research Australia (CERA) και το Πανεπιστήμιο Monash για να αναπτύξει έναν αλγόριθμο AI, που θα χρησιμοποιεί εικόνες βυθού για την αξιολόγηση των κινδύνων καρδιαγγειακών παθήσεων.
