Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί φωτογραφίες αμφιβληστροειδούς για να προβλέψει την πρώιμη θνησιμότητα. Ένας αλγόριθμος σάρωσε εικόνες, στη συνέχεια συνέκρινε το αποτέλεσμα με τη χρονολογική ηλικία και υπολόγισε τον αυξημένο κίνδυνο θανάτου.

Οι άνθρωποι συχνά καταβάλλουν μεγάλες προσπάθειες (και έξοδα) για να κρύψουν τις επιπτώσεις της γήρανσης στην εμφάνισή τους. Τώρα, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μαντέψουν την ηλικία σας από την ανάλυση του αμφιβληστροειδούς σας, σύμφωνα με μια νέα μελέτη. Και σε μια οπτική γωνία... επιστημονικής φαντασίας, το AI μπορεί να αναγνωρίσει δείκτες επιταχυνόμενης γήρανσης οι οποίοι αντιπροσωπεύουν υψηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας.

Ο αμφιβληστροειδής προσφέρει ένα μοναδικό, προσβάσιμο «παράθυρο» για την αξιολόγηση των υποκείμενων παθολογικών διεργασιών συστηματικών αγγειακών και νευρολογικών παθήσεων οι οποίες σχετίζονται με αυξημένους κινδύνους θνησιμότητας. Ως εκ τούτου, ερευνητές στην Κίνα έχουν αναπτύξει ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που μπορεί να προβλέψει την ηλικία από εικόνες βυθού, γνωστό στη μελέτη τους ως ηλικία αμφιβληστροειδούς. Η μέτρηση του χάσματος ηλικίας του αμφιβληστροειδούς -η διαφορά μεταξύ της προβλεπόμενης ηλικίας του αμφιβληστροειδούς και της χρονολογικής ηλικίας - προέβλεψε ανεξάρτητα τον κίνδυνο θνησιμότητας, ειδικά της μη καρδιαγγειακής και μη καρκινικής θνησιμότητας.

Το μοντέλο πέτυχε ισχυρή συσχέτιση (0,81) μεταξύ της ηλικίας του αμφιβληστροειδούς και της χρονολογικής ηλικίας, με συνολικό μέσο απόλυτο σφάλμα 3,55 ετών.

AI Uses Retinal Photos to Predict Early Mortality (reviewofoptometry.com)