Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναγνωρίσει «βαθιά ψεύτικα» πρόσωπα εξετάζοντας την αντανάκλαση του φωτός στα μάτια των εικόνων. Το σύστημα είναι 94% ακριβές στην ανίχνευση των λεγόμενων deepfakes.

Οι επιστήμονες του Πανεπιστημίου στο Μπάφαλο έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο που αναγνωρίζει αυτόματα τις ψεύτικες φωτογραφίες προσώπων, αναλύοντας τις αντανακλάσεις του φωτός στα μάτια.

«Ο κερατοειδής είναι σχεδόν ένα τέλειο ημισφαίριο και είναι πολύ ανακλαστικός», λέει ο κύριος συγγραφέας της δημοσίευσης Siwei Lyu, PhD, καθηγητής καινοτομίας SUNY Empire στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικών, ειδικός πολυμέσων και ψηφιακής ιατροδικαστικής. «Έτσι, οτιδήποτε έρχεται στο μάτι με ένα φως εκπεμπόμενο από αυτές τις πηγές θα έχει μια εικόνα στον κερατοειδή» σημειώνει και προσθέτει: «Τα δύο μάτια πρέπει να έχουν πολύ παρόμοια ανακλαστικά μοτίβα, επειδή βλέπουν το ίδιο πράγμα. Είναι κάτι που συνήθως δεν παρατηρούμε όταν κοιτάζουμε ένα πρόσωπο».

Όταν κοιτάζουμε κάτι, η εικόνα αυτού που βλέπουμε αντανακλάται στα μάτια μας. Σε μια πραγματική φωτογραφία ή βίντεο, οι αντανακλάσεις στα μάτια φαίνονται γενικά να έχουν το ίδιο σχήμα και χρώμα.

Ωστόσο, οι περισσότερες εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνουν να το κάνουν με ακρίβεια ή συνέπεια, πιθανώς λόγω πολλών φωτογραφιών που συνδυάζονται για τη δημιουργία της ψεύτικης εικόνας.

Το εργαλείο του Lyu εκμεταλλεύεται αυτό το μειονέκτημα εντοπίζοντας μικρές αποκλίσεις στο ανακλώμενο φως στα μάτια των deepfake εικόνων.

Ο Lyu, ο οποίος έχει ερευνήσει έργα μηχανικής εκμάθησης και οπτικοακουστικών υπολογιστών για πάνω από 20 χρόνια, στο παρελθόν απέδειξε ότι τα βίντεο deepfake τείνουν να έχουν ασυνεπή ή ανύπαρκτα ποσοστά βλεφαρισμών των ατόμων που πρωταγωνιστούν. Στην κατεύθυνση αυτή βοήθησε, επίσης, το Facebook, το 2020, με την παγκόσμια πρόκληση εντοπισμού deepfake και τη δημιουργία του «Deepfake-o-meter», ενός διαδικτυακού πόρου για να βοηθήσει το μέσο άτομο να δοκιμάσει για να δει αν το βίντεο που παρακολουθεί είναι στην πραγματικότητα ψεύτικο.

How to Spot Deepfakes? Look at Light Reflection in the Eyes - Neuroscience News