Σύμφωνα με τον Δρ. Κωνσταντίνο Μπαλάσκα, εμπειρογνώμονα σε θέματα αμφιβληστροειδούς, οι ευκαιρίες για ασθενείς και επαγγελματίες υγείας είναι μεγάλες, αλλά τα εμπόδια παραμένουν πριν η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωθεί πλήρως στην πραγματική ζωή: όπως οικονομικά, ηθικά και ζητήματα απορρήτου δεδομένων.

Ειδικότερα, σε συνέντευξή του ο επιστήμονας δήλωσε:

Πώς μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη στις ασθένειες του αμφιβληστροειδούς; Λοιπόν, νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά ευρεία. Ο τύπος της τεχνητής νοημοσύνης που έχει προκαλέσει πολύ ενθουσιασμό τα τελευταία χρόνια ονομάζεται «deep learning». Πρόκειται για μια διαδικασία με την οποία τα προγράμματα λογισμικού μαθαίνουν να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες με την επεξεργασία μεγάλου αριθμού δεδομένων.

Ο τύπος «deep learning» είναι αυτό που έχει κάνει την οφθαλμολογία πρωτοπόρο στον τομέα της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, διότι εξαρτάται όλο και περισσότερο από τις εξετάσεις απεικόνισης για την παρακολούθηση των ασθενών μας. Ιδιαίτερα στον τομέα ενδιαφέροντός μου, αμφιβληστροειδής, τεστ απεικόνισης όπως Τομογραφία Οπτικής Συνοχής (OCT) εκτελούνται πολύ συχνά και έχουν δημιουργήσει το υλικό για να εκπαιδεύσουν και να ελέγξουν και στη συνέχεια να εφαρμόσουν συστήματα υποστήριξης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Στον αμφιβληστροειδή, ειδικότερα, μερικές από τις πιο συχνές αιτίες απώλειας όρασης στον δυτικό κόσμο, όπως ο εκφυλισμός της ωχράς κηλίδος, που σχετίζεται με την ηλικία και η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, είναι καταστάσεις που απαιτούν έγκαιρη ανίχνευση, έγκαιρη έναρξη της θεραπείας και τακτική παρακολούθηση προκειμένου να διατηρηθεί η όραση. Και εκεί είναι όπου τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της πρόσβασης στη φροντίδα και στην εξασφάλιση βέλτιστων κλινικών αποτελεσμάτων για τους ασθενείς μας.

Ποιες θεωρείτε ως τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για εφαρμογή στην πραγματική ζωή που μπορούν να βελτιώσουν τα κλινικά αποτελέσματα;

Αναφερόμενοι πάλι σε εκείνες τις κοινές καταστάσεις που απειλούν την όραση, όπως η AMD και η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια, τα εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης, όταν επικυρωθούν και αφού έχουν λάβει έγκριση ως ιατροτεχνολογικά προϊόντα, μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της πρόσβασης στην περίθαλψη. Μπορούν, για παράδειγμα, να βοηθήσουν τους επαγγελματίες υγείας στην κοινότητα να διαγνώσουν νωρίς ασθένειες.

Ophthalmology: A pioneer in the field of artificial intelligence (ophthalmologytimes.com)