Ένας αλγόριθμος που μπορεί να ανιχνεύσει και να ποσοτικοποιήσει τη γεωγραφική ατροφία (GA) της ωχράς κηλίδος, χρησιμοποιώντας τυπικές σαρώσεις ματιών, έχει αναπτυχθεί από μια ομάδα στο Moorfields Eye Hospital Reading Center and Clinical Artificial Intelligence (AI) Hub. Η ομάδα του Moorfields υποστηρίζει ότι το πλήρως αυτοματοποιημένο μοντέλο θα ήταν εξαιρετικά επωφελές για τους κλινικούς γιατρούς που θεραπεύουν ασθενείς με μη αναστρέψιμη μορφή εκφύλισης της ωχράς κηλίδος που σχετίζεται με την ηλικία.

Ειδικότερα, το νέο μοντέλο θα παρέχει έναν αξιόπιστο και γρήγορο τρόπο για την εκτίμηση της σοβαρότητας του GA, πόσο γρήγορα εξελίσσεται και πόσο καλά ανταποκρίθηκε στη θεραπεία.

Ο κ. Κωνσταντίνος Μπαλάσκας, διευθυντής του κλινικού κέντρου τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε σχετικά: «Ελπίζουμε ότι είναι ένα σημαντικό βήμα προς μια αποτελεσματική πορεία θεραπείας για το GA, που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους σε όλον τον κόσμο και συχνά οδηγεί σε εξασθενητική απώλεια όρασης».