Μια βιομετρική εφαρμογή βασισμένη σε smartphone, που επαληθεύει εικόνες κεφαλής οπτικού νεύρου (ΚΟΝ) για απομακρυσμένη διάγνωση παθήσεων των ματιών, αναπτύχθηκε πρόσφατα από μια ομάδα ερευνητών στο Δουβλίνο της Ιρλανδίας. Όπως υποστηρίζεται η συγκεκριμένη εφαρμογή θα βοηθήσει στην κάλυψη της ζήτησης ιατρικού προσωπικού σε απομακρυσμένες περιοχές, που δεν διαθέτουν πρόσβαση σε παραδοσιακά οφθαλμοσκόπια ή κάμερες βυθού.

Ειδικότερα, το iKey καταγράφει εικόνες της ΚΟΝ για βιομετρική χρήση. «Θέλαμε να αναπτύξουμε ένα λογισμικό που θα μπορούσε να αποτυπώσει την έγχρωμη εικόνα βυθού, με κίνητρο να χρησιμοποιείται και να ενημερώνεται τακτικά από την παιδική ηλικία, στο κινητό τηλέφωνο», εξηγούν οι ερευνητές. «Όσο πιο συχνά λαμβάνεται η εικόνα, τόσο πιο εύκολο είναι να εντοπίζεται τυχαία οποιαδήποτε αλλαγή στην εικόνα που μπορεί να υποδηλώνει ασθένεια, είτε με αυτόματη τεχνητή νοημοσύνη είτε με τηλεϊατρική» προσθέτουν.

Το λογισμικό επαλήθευσης της εφαρμογής για τον εντοπισμό του μοναδικού μοτίβου των αιμοφόρων αγγείων του αμφιβληστροειδούς ξεπερνά εκείνο της αναγνώρισης προσώπου, με ακρίβεια 97,06%. Συγκεντρώνει μια «αθόρυβη» συνεχή εγγραφή των εικόνων KON ενός ατόμου για σύγκριση με προηγούμενες αποθηκευμένες εικόνες, χρησιμοποιώντας εποπτευόμενα, βαθιά νευρωνικά δίκτυα ειδικών χαρακτηριστικών (DNNs). Εάν μία εικόνα ΚΟΝ δεν αντιστοιχίζεται σε μία από τις εικόνες ΚΟΝ που έχουν εγγραφεί στο παρελθόν, η επαλήθευση θα αποτύχει. Γεγονός που σηματοδοτεί στον χρήστη της εφαρμογής ότι έχει συμβεί κάποια ασυμπτωματική αλλαγή στην ΚΟΝ, είτε λόγω γήρανσης, ασθένειας, θεραπείας είτε επιδείνωσης.

«Η λήψη της εικόνας μπορεί να παρεμποδίζεται από αλλαγές στα διαθλαστικά μέσα, όπως ο καταρράκτης και η υαλώδης αδιαφάνεια», σημειώνουν οι ερευνητές. Διαφορετικά, οποιεσδήποτε αλλαγές χαρακτηριστικών των αιμοφόρων αγγείων μπορεί να σηματοδοτούν ασθένειες όπως το γλαύκωμα ή η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια.